| ID | Barco | Eslora | Plazas | Consumo | Alta | Media | Baja | Fianza | Estado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Incluido sin coste: refrescos, hielo, equipo de snorkel, toallas y paddle surf bajo petición · Tarifa semanal −15%
Y un agente que no duerme.
Una empresa de charter en Ibiza mueve en agosto más de veinte salidas al día repartidas en dos pantalanes. Y sin embargo, la información crítica no vive en ningún sistema: la disponibilidad real de la flota está en la cabeza del jefe de pantalán, las tarifas en un PDF que se actualiza cada temporada, el historial de cada cliente en la memoria de quien lo atendió el año pasado.
El coste no está en el desorden — está en las consultas que no se responden a tiempo. Un cliente escribe un domingo a las once de la noche preguntando por un barco para ocho personas. Si la respuesta llega el lunes por la tarde, ya ha reservado en otro sitio. En temporada alta eso pasa varias veces por semana y nadie lo cuenta, porque una reserva que nunca existió no aparece en ningún informe.
Después está el combustible. Es la queja número uno en las reseñas y ninguna dice que sea caro — todas dicen que no lo esperaban. Se comunica al final del charter en lugar de al principio, y convierte un día perfecto en una discusión en el pantalán.
Y por último, la meteo. Cada mañana alguien decide a mano si se sale, quién cambia de ruta y a qué cliente hay que llamar. Es una decisión que se toma con la misma información todos los días, pero que cuesta cuarenta minutos de teléfono y que, si se comunica tarde, se convierte en un reembolso en lugar de un cambio de fecha.
Charter OS no sustituye nada. Se conecta por encima de lo que ya usáis y hace lo que ningún sistema de reservas hace: razonar sobre vuestros datos. Lee los 26 barcos con sus tres tarifas de temporada, el consumo por hora de cada motor, las fianzas por eslora, los nueve capitanes con sus idiomas y sus límites de descanso, el parte meteorológico de la mañana y la ficha de cada cliente que ha pasado por el pantalán.
Con eso, cuando alguien pregunta por un barco, el sistema no busca en una tabla: calcula. Sabe que el Pershing 43 es el único de la flota con doce plazas, que en agosto está a 1.850 € más IVA, que el combustible ronda los 880 € en un día de ocho horas, y que la boya de Ses Illetes hay que reservarla con cuarenta y ocho horas.
Funciona con tres capas: una base de conocimiento con toda la operativa de la empresa en ficheros legibles, un motor de recuperación que devuelve el contexto relevante en milisegundos, y agentes autónomos que vigilan la meteo, priorizan el turnaround, detectan oportunidades de venta y responden por WhatsApp.
El sistema tiene tres capas: la base de conocimiento de la empresa, un servidor que la sirve en tiempo real, y un dashboard con cuatro vistas accesibles desde el móvil del capitán o el ordenador de la oficina. El dashboard que estás viendo ahora es el sistema real, con datos reales de vuestro catálogo 2025.
Estos números son lo que la empresa deja de perder o empieza a ganar, no el coste del sistema. El retorno viene de tres sitios: consultas que sí se convierten, turnarounds que caben en la jornada y extras que hoy no se ofrecen porque nadie tiene tiempo.
| Frente | Situación actual | Con Charter OS | Retorno est./mes |
|---|---|---|---|
| Fase 1 — Stack operacional · Semanas 1–4 | |||
| Consultas sin respuesta | Media de 4 h para responder con precio. Fuera de horario, hasta el día siguiente | Presupuesto con tarifa, IVA y combustible en menos de 1 min, 24/7 | |
| Turnaround | 50 min de media, con tres barcos coincidiendo a las 14:00 | Cola priorizada por urgencia y tier del cliente que embarca | |
| Subtotal Fase 1 | |||
| Fase 2 — Revenue AI · Mes 2–3 | |||
| Extras y upsell | Ratio de extras del 14%. Se venden solo cuando el cliente los pide | El sistema detecta el encaje antes del charter: Seabob a quien viene con niños, fotógrafo a quien viene al sunset | |
| Acumulado Fase 2 | |||
| Fase 3 — Stack completo · Mes 6 en adelante | |||
| Meteo AI | Cancelación por viento → reembolso. Se pierde el ingreso entero | Aviso a las 08:00 con alternativa de ruta o fecha: el 60% se reubica en lugar de reembolsarse | |
| Reactivación de cartera | Los clientes de temporadas anteriores no se contactan de forma sistemática | Segmentación por perfil y campañas antes de que reserven en otro sitio | |
| Potencial total · stack completo | |||
El mayor riesgo de un sistema así no es técnico: es que el equipo no lo use. En una empresa de charter eso se resuelve por WhatsApp — porque el capitán y el equipo de pantalán ya viven ahí. No hay app nueva que instalar ni contraseña que recordar.
38% autónomo
62% autónomo
80% autónomo
89% autónomo
Cada agente trabaja sobre su dominio pero todos comparten la misma base de conocimiento. En esta demo puedes ver varios ya en simulación activa, respondiendo a escenarios reales en la pestaña Escenarios operativos.
Los estados son: ● En vivo — desplegado y operativo. ◉ Simulando — activo en demo, integrable en 2–4 semanas. ○ Próximamente — en hoja de ruta.
Prueba a escribir "hola, buscamos barco para 8 personas el sábado, día completo" — o "dame el parte" si eres del equipo.